醫療產業的大數據分析實務應用研習會課程

醫療產業的大數據分析實務應用研習會

1. 第一梯03 月13日(週日) 認證字號:[台醫教繼醫字 第1050069號]
                                                              活動編號：S20160205Z9192
2. 第二梯 04月24日(週日) 認證字號:[台醫教繼醫字 第1050095號]
                                                               活動編號：S20160223Z9127

  • 醫療政策

 Big Data Analytics for Healthcare - SIAM

海量資料分析在醫療照護領域的應用 - 臺大醫院

保險給付與價格訂定 善用海量資料分析在改善保險給付與藥品價 格訂定，麥肯錫報告估計每年可以節省美國五百億 美元的醫療花費，主要是能夠減少浪費。 1. 自動化系統(automated systems) 透過機器學習的資訊分析技術，可以幫助保險 公司偵測異常申報(過度申報或是錯誤申報)。麥肯 錫報告指出，約百分之二至四的私人醫療保險公司 的申報有問題，公立醫療保險申報有近十分之一有 問題。如果能夠有系統地分析，發展出適當的演算 法則，應該可以準確地偵測異常申報。


  • 醫療院所的營運 (參考)
  1. 個人化體驗
  2. 有效追蹤相關數據、了解病患後續服務需求。
  3. 提高治療效果，保證病患安全。臨床診斷部分，借助巨量資料分析，也有助於醫療院所推動「比較效果研究(CER)」
  4. 成本預測。利用數據改善管理決策，是數據分析強項。

  • 醫療照護分析平台(Healthcare ) 
遠端醫療照護  醫院掰掰　行動裝置變神醫

  • 醫療問題之學術研究




科技部前瞻及應用科技司「巨量資料應用研究」專案計畫徵求說明書
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